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功能特性

• 桌面端與網頁版雙入口：Windows／macOS 原生應用開箱即用，也能用一行 npx 指令啟動本機 Web UI。
• 一切皆插件：以 Cordis 框架為骨幹，工具、技能、介面與模型供應商都是可替換的插件。
• 對話式造插件：開啟「創造模式」用自然語言描述需求，它會直接寫程式、安裝、啟動並驗證插件。
• 插件管理介面：輸入 npm 套件名即可安裝，支援停用、移除與來源資訊檢視，不必再敲命令列。
• 檔案與檔案處理：可直接讀寫 Word、Excel、PowerPoint、PDF、Markdown 等檔案，並在介面內預覽成果。
• 程式開發協作：理解整個專案、跨檔案修改、顯示逐行差異，並實際執行測試與指令。
• 內建終端機與瀏覽器：開互動式終端跑長時間指令，或用瀏覽器實際操作網頁、登入後台。
• 背景任務與排程：長任務可丟到背景執行並回報進度，也能設定「每週五下午五點整理週報」這類排程。
• 子代理與工作流：把大任務拆給多個子代理並行處理，或以腳本編排大規模的自動化流程。
• 權限與沙箱：檔案寫入範圍、指令執行與審批層層把關，敏感操作預設得先問過你。
• 計畫模式與目標：先產出待辦計畫再動手，也可設定長期目標讓它跨回合持續推進。
• 執行軌跡檢視：時間軸列出每一次工具呼叫、參數、耗時與結果，卡住時特別好排查。
• 多模型支援：DeepSeek 官方 API、Anthropic、OpenAI、Kimi、GLM，或任何 OpenAI／Anthropic 相容端點。
• 技能與 MCP：可掛載技能包與 MCP 伺服器，把外部系統的能力接進來。
• 開發整合：提供 Python SDK、HTTP API 與 GitHub 評審工作階段，能嵌進既有系統與流程。

使用場景

• 辦公室檔案自動化：把散落各處的 Excel 併成一份月報，順手畫圖表、做成簡報。
• 程式碼維護：接手陌生專案時先讓它讀懂結構、列出風險，再動手修 bug 並補上測試。
• 資料整理與查證：蒐集網路資料、交叉比對後，產出附來源的摘要。
• 研究與提案：讀完一批 PDF，濃縮成提案大綱與投影片草稿。
• 個人自動化：每天早上把信箱摘要、待辦事項與行事曆整理成一則訊息。
• 插件開發：把團隊內部工具包成插件，讓同事用一句話就能叫用。
• 自架服務：以 HTTP 伺服器模式部署在內網，變成團隊共用的 AI 工作台。
• 教學與研究：觀察 Agent 的思考與工具呼叫軌跡，用來研究或示範。

系統基本需求

• 作業系統：Windows 10／11（64 位元）或 macOS 13 以上（Apple 晶片），官方桌面安裝檔以這兩個平台為主。
• 處理器與記憶體：官方未硬性標示，實務上建議 4 核心、8 GB 記憶體以上，處理大型專案或長檔案時更寬裕。
• 硬碟空間：安裝檔內含 Electron、Node.js、Python 與相依套件，建議保留 1 GB 以上；專案與工作階段另計。
• 網路：呼叫模型 API 需要連線；本機 Web UI 預設只綁定 127.0.0.1，可透過反向代理對外發佈。
• 模型帳號：需自備 DeepSeek API 金鑰，或 Anthropic、OpenAI、Kimi、GLM 等第三方與相容端點的憑證。
• 開發環境（選用）：以 npm 啟動需 Node.js 24.9 以上，從原始碼建置另需 pnpm 與 Git。
• 瀏覽器：網頁版支援現代 Chromium 系與 Safari 等瀏覽器，桌面端則使用內嵌視窗。
• 檔案權限：首次使用須指定工作區目錄，僅能存取授權範圍內的檔案。
• 相容性：Linux 可執行 Web 與 CLI 模式，但官方桌面安裝檔目前僅提供 Windows 與 macOS。

免費或付費與試用資訊

• 軟體本身完全免費。DeepSeek Harness 以 MIT 授權開源，程式碼、桌面安裝檔與 npm 套件都可自由下載、使用、修改與再散佈，沒有訂閱制、沒有功能分級、沒有試用期限制，也不分個人版與企業版。
• 真正的成本在模型端：Agent 每次思考與工具呼叫都會消耗 token，需自備 DeepSeek API 金鑰並依用量付費；也可以改用 Anthropic、OpenAI、Kimi、GLM 等第三方供應商，或指向公司內部的相容端點，費用回到各自的帳單。若選擇自行架設並接上本機或自架模型，除了硬體與電費之外不會再有軟體支出。換句話說，這是一套「工具免費、算力自付」的架構，適合想先無痛試用、再依實際用量控制成本的團隊。

多國語言介面

• 支援多國語言介面，內建八種語言：英文、中文、日文、西班牙文、法文、德文、俄文與巴西葡萄牙文。切換位置在「設定 → 一般 → 語言」，選好後立即生效，不需重啟，也不會中斷正在跑的任務；偏好會存在本機設定中，下次開啟仍然記得。
• 第一次使用時若沒有指定，會依瀏覽器或系統語言自動挑選，找不到對應語言就回退到英文。
• 語言包採「字典」機制：每個語言以命名空間註冊翻譯，缺少的條目沿回退鏈搜尋，最終以英文兜底，因此不會出現整片空白。
• 插件也能自行加入語言，透過公開 API 註冊語言定義與字典，選擇器會自動長出新的選項；官方檔案與官網同樣提供中英文雙語。附帶一提，繁體中文目前不在內建清單中，若需要得靠外掛補上字典。

五、總結
DeepSeek Harness 是這一年少見「把架構當產品賣點」的工具。多數 AI 助理仍停在對話框裡，它則直接把作業系統交給 Agent：讀檔、寫程式、開終端、上網、排程、派子代理，該有的手腳都長齊了。以 Cordis 為底的「一切皆插件」不只是口號，從工具、技能、介面到模型供應商都能替換，連插件本身都能用對話建立——這種可擴充性是它最難被複製的地方。
實際使用上，它在檔案處理與程式開發兩條主線都夠成熟，權限、沙箱與軌跡檢視也讓「放手讓 AI 動電腦」這件事沒那麼可怕。需要提醒的是，它仍處於預覽階段，官方明講會有破壞性變更，版本迭代快、部分功能標著實驗性，遇到問題得靠檔案與社群。另外它本質上是「模型的外殼」，輸出品質終究取決於你接上哪顆模型與給了什麼提示，並且需要自備 API 金鑰、按用量付費。整體而言，推薦給願意花一點時間調校的進階使用者、想打造內部 AI 工作流的團隊，以及對 Agent 架構有興趣的開發者；如果你只想找一個開箱即聊的聊天機器人，官方 App 會更省事